5_Clock

Tensorflow-gpu installation using Docker 도커는 컨테이너를 사용하여 Tensorflow 설치를 나머지 시스템에서 격라하는 가상 환경을 만듭니다. TensorFlow 프로그램은 호스트 머신과 리소스를 공유(디렉터리 액세스, GPU 사용, 인터넷 연결 등)할 수 있는 이 가상 환경 내에서 실행됩니다. Enviroment 정보 내용 CPU AMD Ryzen 5 5600X 6-Core Processor Memory 32GB GPU NVIDIA GeForce RTX 3070 1. Docker 설치 Docker Intro 2. Docker 세팅 및 Nvidia container Toolkit 설치 $ curl https://get.docker.com | sh && sudo syste..

ValueError: The first argument to `Layer.call` must always be passed. 해당 에러는 여러가지 경우에 일어나는데 해결을 할때마다 업로드 할 예정입니다. 근본 원인 기본적으로 tensorflow에서 layer의 틀은 class my_layer(keras.layers.Layer): def __init__(self): ''' blah blah ''' def call(self): ''' blah blah ''' 위와 같은 형식으로 구성이 됩니다. 그 중 call의 함수를 잘못 호출 했을때(?) 주로 일어나는 에러입니다. Situation 원인 1 변수안에 함수를 잘못된 형식으로 넣어주었다. ... base_model = resnet_v2.ResNet101V2(..

$ python >>> from tensorflow.python.client import device_lib >>> print(device_lib.list_local_devices()) 2021-06-24 18:50:18.130906: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 2021-06-24 18:50:18.205333: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic libr..

우선 밑의 방법을 하기전 나의 추천방법은 Docker를 이용해서 환경설정하는 것을 적극추천한다 해당 방법은 https://dolgogae.tistory.com/8 Docker Container를 이용한 CUDA - Tensorflow 연동하기 Tensorflow-gpu installation using Docker 도커는 컨테이너를 사용하여 Tensorflow 설치를 나머지 시스템에서 격라하는 가상 환경을 만듭니다. TensorFlow 프로그램은 호스트 머신과 리소스를 공유(디렉터리 액 dolgogae.tistory.com 여기에 포스팅해놨으니 적극 활용해보자~~!! [컴퓨터 사양] cpu - 라이젠 4세대 5600x memory - 16g * 2 gpu - rtx 3070 우분투 18.04버전을 설치할..